凯发国际娱乐官网入口网址日前，钉钉联合国际知名咨询机构IDC发布《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》(下称《白皮书》)。2023年是AI大模型的元年，2024年将会是AI产品的爆发年，越来越多的创新将会涌现。AI走向普惠，不仅推动着产业的转型升级，也将重新定义每个人的工作和生活方式。

　　中国工程院邬贺铨院士为《白皮书》作序言指出，以AIGC(AI generated content，人工智能创造内容)为代表的智能经济活动不断增长，已成为中国科技创新和产业升级的新引擎。面对这一技术，既要抓住机遇立即行动，也要做长期布局。AIGC应用要融入企业运营、紧贴应用场景、致力应用创新，解决应用落地的最后一公里。如果说2023年是所有科技公司的AI年， 2024年我们将看到AI产业年的到来，越来越多的创新应用场景和产品形态将不断涌现。中国是网络大国，也将是AI应用大国。

　　《白皮书》撰写过程中，IDC分析师与专家学者、技术厂商、行业用户进行了广泛且深入的访谈，调研对象为中国国内制造、医疗、互联网、金融、零售五大行业中100家年收入超过5亿元的大型企业。以下为《白皮书》预测的十大趋势。

　　随着AIGC的发展，智能化应用将呈现爆发式增长。IDC预测，到 2024 年全球将涌现出超过 5 亿个新应用，这相当于过去 40 年间出现的应用数总和。围绕AIGC的应用层创新将成就一大批未来创新型企业，找准落地场景是发挥AIGC实践价值的重要前提。AIGC将优先在B端用户中实现场景落地，特别关注生产力和办公相关场景。

　　从个人视角看，掌握优秀工具的员工将事半功倍；从企业视角看，AIGC已在客户服务、销售市场、知识管理以及辅助决策方面为企业带来效率的跨越式提升。

　　未来，大模型的发展将趋向通用化与专用化并行。企业对于大模型的需求不仅仅是实现通识，更需要其成为特定领域的“最强大脑”。专属大模型将加速企业数据价值的释放、提高数据和知识的利用率，并使决策更加高效和精准。IDC的调研显示，目前有60%的企业使用大模型的公开版本，但2年后会迅速降至17%，更多的企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上。专属大模型将成为未来的热点目标，企业也需要持续建设自己的人才队伍。

　　多模态大模型是当前大模型训练和开发的重要方向，能够提升智能化应用中的信息丰富度和全面性。多模态大模型在行业实践中显现出极强的可交互性，能够跨多个模态的数据融合，使应用具备更高处理能力，帮助开发者与最终用户精准理解输入信息的上下文关联和隐含信息。在艺术设计、市场营销和客户服务等领域，多模态交互能够提升应用的可用性，带来更丰富的用户体验。

　　AI Agent让“人机协同”成为新常态，个人与企业正在步入AI 助理时代。AI Agent在满足企业日常运营的流程性需求方面潜力巨大，包括日程管理、邮件和文本自动撰写、智能搜索和信息收集、应用搭建、个性化学习和培训等。AI Agent也将变革未来生产力的组织形式，越来越多的创新会源于超级个体和小型组织，一个人加上AI工具，就可以成为一家公司。IDC调研表明，50%的企业已经在某项工作中进行了AI Agent的试点，另有34%的企业正在制定AI Agent的应用计划。

　　基于自然语言的极简交互将替代一部分传统的图形界面交互，“no app”理念将重塑应用形态，应用功能将被碎片化地融入超级应用中，对话就能直接调取、使用各种工具。IDC的调研显示，97%的企业认可超级入口将成为未来的主流应用形态。所有的SaaS公司也都要拥抱AI，软件公司将变成智能系统运行商，应用之间广泛的调动与协同，将塑造全新的生态格局和繁荣发展。

　　AIGC让“功能找人”取代“人找功能”。IDC调研结果显示，AIGC在内容生成、数据处理、实时分析、客户服务等领域发挥关键作用，帮助企业实现无缝融合，提高运营效率。AIGC已经实现与办公场景的全面融合，提升了生产力工具的效能。预计到2022年，中国智能决策市场规模将达到10.55亿美元，增长率将达到50%以上。

　　随着大模型和AIGC的发展，应用正在从“+AI”向“AI+”转变，AI定义场景成为新范式。在向行业纵深的进程中，AI产品不应仅被视为模型能力的搬运工，而更应该由行业用户带着痛点寻求AI+解决方案，即从方案设计初始就开始思考AI的融入，贯穿于业务应用的全生命周期中。同时，AIGC也会进一步改变软件开发设计的模式和方法，提高技术创新的效率。

　　随着AIGC技术的不断普及，将会出现更多的创新商业模式和岗位缺口，如数据采集、数据标注、定制化模型开发。同时，AIGC产品与生态的发展也将推动AI变得更加普惠，降低个体创作者和开发者的商业化门槛，使更多的人能够积极参与到AI时代的变革中。各行业领域的服务体验将持续提升，商业试错的成本不断降低，企业的多样化服务将丰富，AIGC相关的商业模式也将获得持续创新。

　　AIGC在推动人工智能发展的同时，也存在隐私保护、结果失控和数据泄露等风险，因此，各参与方需要采取有效措施来确保AIGC的安全和可靠性。IDC的调研也显示了企业对于AIGC开发和使用规范的重视，73%的企业表示会制定全公司AIGC范围适用的标准规范。（本报记者 叶子）