由 IAB 联合 BWG Global、Transparent Partners 发布的报告，基于对 529 位广告代理商、品牌方、媒体发布商专家的调研，全面解析 AI 在媒体广告全生命周期的应用现状、认知、挑战与未来方向，指出 AI 正从效率工具转向可自主策略与执行的核心能力，重塑广告行业工作流程与角色定位。
当前 AI 在广告行业的规模化应用仍处初期，**70%的企业尚未在媒介策划、投放、分析全流程落地 AI，仅24%实现全面部署。其中代理商与发布商 adoption 领先，品牌方多停留在试点阶段，成本限制是主要阻碍。但行业推进速度较快，未全面落地的企业中，超80%** 有明确时间表，**50%** 计划 2026 年前完成全链路整合。工具使用上，企业普遍采用 ChatGPT 等通用工具与平台内置 AI 功能，定制化、专属 AI 工具的渗透率仅三成左右，难以支撑规模化落地。
应用场景方面，代理商聚焦受众细分、媒介组合优化；发布商侧重库存预测、跨设备归因；品牌方优先落地受众分析与实时优化。合成数据正成为补全数据缺口的重要手段，超四分之一企业用其构建受众模型。整体来看，AI 在受众细分、数据整合等精准执行环节表现优异，满意度超七成；但在品牌安全、反广告欺诈、合同管理等需人工判断的领域，效果与可靠性评分偏低。
行业对 AI 的核心挑战集中在数据与技术层面，而非岗位替代。超六成企业担忧 AI 工具部署复杂、数据安全与质量问题，其次是 AI 专业人才短缺、合规压力与技术碎片化，就业焦虑仅占37%。不同主体痛点各异：发布商面临系统集成与伦理偏见难题，品牌方缺乏清晰 AI 战略，代理商则需应对内外部变革阻力。同时，品牌方担忧合作方 AI 使用不透明，代理商顾虑品牌自建 AI 能力降低合作依赖，信任与透明化成行业协作关键。
应对措施与落地推进明显滞后，仅 **49%** 企业制定 AI 战略路线图，AI 治理委员会、合同约束条款等机制覆盖率不足两成。行业迫切需要数据隐私、准确性、透明度三大核心标准，以此降低合规与信任风险。
报告最终提出五大落地建议：分阶段搭建 AI 规模化落地路线图；保障数据质量、安全与治理体系；开展全员 AI 培训与最佳实践沉淀；推动行业协作建立统一标准；按角色聚焦核心应用场景。报告强调，AI 的核心价值不只是提升效率，而是解决复杂营销难题、创造可衡量业务成果，唯有数据合规、透明协作、标准统一，才能释放 AI 在广告行业的全部潜力。
