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阿里云助力易点天下实现程序化广告+AI多维度效率提升

2024-12-15  

  12月12日,在第十二届中国企业全球形象高峰论坛现场,易点天下联合阿里云正式发布了在程序化广告领域的多项重要突破,这些成果主要基于阿里云人工智能平台PAI、通义大模型以及阿里云大数据+云原生技术生成。

  市场研究机构MAGNA最新发布的《全球广告预测》冬季版(简称“报告”)指出,2024年媒体广告收入将达到9330亿美元,同比增长10%,其中,受搜索/电子商务广告(增长12%)、短视频(增长12%)和社交媒体广告(增长18%)的推动,纯数字媒体(DPP,包括搜索引擎、零售、社交媒体、短视频平台)的广告销售额增长了13%,达到6590亿美元。报告同时指出,人工智能正以两种方式为广告市场提供有机动力。直接方式为几乎所有科技公司都在面向广大受众推出和推广“人工智能驱动型”服务和产品,增加了总体广告预算;间接方式则是在广告技术生态系统,人们正在使用人工智能技术优化创意成本、动态版本和程序化效果,以提高品牌的投资回报率。

  据了解,作为率先在出海营销领域布局AIGC战略的营销科技公司,易点天下自2023年8月与阿里云签署战略合作深化协议,加速推进AI在出海营销领域的全面应用,公司在AI程序化模型训练、素材效率提升以及广告精准度等方面与阿里云团队紧密合作,已取得显著成效。

  据易点天下高级技术总监芦康平介绍,所谓程序化广告,是以程序的形式把每一个广告投放的流程自动化,并且通过数字化和智能化的方式,实现广告投放效益的最大化。其中,数智化的环节包含了广告预测、人群圈选、标签化、创意生成、模版制作、竞得率预估等,是一种系统化、工程化程度要求非常高的业务模式。

  易点天下自成立以来,一直坚持在程序化广告的各个链条和产品上持续的投入和布局。在媒体流量端,通过自建供应方平台(SSP),推出已获得Google Play Index官方认证的zMaticoo SDK,并协同广告聚合平台类合作伙伴等形式,积累了上万家的优质流量媒体资源;同时,在zMaticoo DSP平台,持续升级优化自身算法模型、数据挖掘与分析能力,推动广告效果提升,构筑自身独特的技术优势。

  在当前生成式AI快速发展迭代的浪潮中,易点天下迎来发展的新机遇。芦康平提到:“基于新一轮大模型与算法技术发展,我们对广告预测算法从传统机器学习到深度神经网络,从用户增长到深度行为事件的营销,从离线统计特征到实时的用户行为序列,并引入基于Transfor凯发国际官网mer的大语言模型,都进行了深入的研发和迭代,在提升预测的精准度和投资回报率的同时,为用户提供了个性化和丰富的创意体验。”除了这一细分领域的探索,易点天下依托阿里云所提供的框架、工具与算力支持,在算法、素材效率、广告精准度、归因能力等四大方向上也已取得突破性进展。

  阿里云智算架构师党朝欣则补充道,基于阿里云技术,易点天下业务实现了多方面提升。一是算法升级:基于阿里云人工智能平台PAI,帮助易点天下进行程序化AI模型训练的快速迭代,通过推理加速框架及合理的资源调度,让推理效率提升7倍;二是素材效率提升:通过讲阿里云通义模型与易点天下海量广告数据进行结合,以深度数据挖掘与分析为基础,沉淀广告全链路中的高价值数据,不断提升程序化AI模型训练效果;三是广告精准度提升:依托阿里云大数据技术的Spark LakeCache特性,使任务执行时间总耗时降低30%以上,将原本小时级的洞察缩短至分钟级的决策,并以分时弹性机制,降低计算资源成本约25%;四是归因能力计算基础保障:以阿里云大数据平台为易点天下提供数据量巨大,计算性能要求高,以及系统灵活储备和读取能力保障,持续提升易点天下归因能力的底层技术支持。

  阿里云智能集团研究中心主任安琳认为,AI类人智能的快速发展,其价值远不仅仅是提升效率,更重要的是对众多行业业务流程的重构,对行业规则的变革,从而产生全新的结构性机会。

  阿里云在战略层面上,将坚定以全栈、全球与开放为核心关键词;在技术层面,持续投入全栈AI技术体系建设,从底层硬件到计算存储网,再到数据库和大数据分析凯发国际官网能力,系统性地进行投入与布局;在业务层面,积极前置性响应客户需求,在日益复杂的内部资源调度与外部市场环境之间,更充分的发挥数字化的价值;在生态层面,坚定以开源开放支持更多中国企业的全球化,在不断精益自身AI大模型能力的同时,让AI能力能够普惠更多行业与企业。

  安琳同时表示,正因如此,阿里云格外重视与易点天下在全球程序化广告市场中的战略合作价值,在新的数字媒介的技术发展中,携手探索与创新,并致力于以AI化、工程化、系统化的营销能力覆盖更多线上线下的营销场景,开拓出更为广阔的成长空间。

  芦康平也表示,易点天下在电商行业内已经积累起了长期且丰富的客户资源,并在创意、制作、投放、运营等方面有着深厚的经验积累,未来将在中长尾程序化广告领域内进行更多应用探索,以发挥出更大价值。

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