于2021年创立。姚星和团队经历过PC互联网、移动互联网的完整周期，也在强化学习时代带领团队打造围棋AI“绝艺”和游戏AI“绝悟”等明星产品。
元象创立的时点，正值“移动互联网进入瓶颈期，开始向全真互联网迈进”。高榕创投联合领投了元象的天使轮，并在后续轮中继续参与。
在元象团队看来，所谓“全真互联网”，可能是一个更加真实、更加智能的数字世界，而通向这个世界有两把黄金钥匙——AI+3D。
为此，在过去4年时间，元象成为国内唯一同时布局AI和3D技术研发的企业。一方面，公司开发了包括端云协同3D引擎在内的独创技术方案，在3D制作和渲染领域形成独特优势；在大模型的浪潮下，元象自主研发大参数规模开源大模型，在创新混合专家架构（MoE）等方面持续积累。
瞭望远方的同时，元象也在用AI和3D技术解锁当下的商业化可能性。通过在3D互动内容制作、VR大空间品牌和AI应用等方面获取用户、实现增长，逐步搭建起3D内容生产和消费一站式平台。
近期，在高榕创投X BOSS直聘组织的AI应用企业联合直播招聘活动中，元象XVERSE联合创始人、CTO肖志立，在线分享了元象如何以“AI+3D”之力探索面向未来的数字新世界。肖志立是云存储、云计算、富媒体存储与传输技术专家，曾任腾讯基础架构部总经理。
从移动互联网向全真互联网迈进，需要哪些核心技术基座来支撑？可以从信息和智能两大维度去思考。
信息维度，回顾互联网发展趋势，主流的信息媒介从文本进化到图片、视频，持续在升维。视频基本上意味着移动互联网的体验极限，如果想再往真实世界走，可行的路径就是增加空间维度，即向3D这一更高信息维度去发展。
智能维度，未来的数字世界想要足够真实，仅仅有视觉感受是不够的，还需要实现全域的智能化。从强化学习到大语言模型、多模态、Agent，智能化浪潮奔涌向前，驱动未来的数字世界具备“自生长”和“自适应”能力。
因此，元象在成立之初，就确定了3D（感知智能）和AI（认知智能）两项技术并驾齐驱的技术路线。
在3D技术维度，元象自研3D引擎，树立内容制作标杆，构建“真实的”虚拟世界；AI维度，元象全链条自研多尺寸大模型，赋能内容生产和消费娱乐，打造“智能的”数字生活。双向融合渐进发展，最终赋能我们的愿景——为每个人构建一个真实且智能的数字世界。
从信息演进规律看，信息升维的下一步必然是3D交互式内容。我们知道，信息维度越高的内容，用户的消费和接收门槛越低，但生产成本更高。比如浏览一条短视频通常比阅读一篇文章更轻松，但是内容生产成本可能是几何级增加的。
截至目前，元象在3D制作和渲染领域已经形成独特优势。举例来说，元象拥有引擎的改造能力，在UE5（虚幻引擎5）的基础上做了非常多的改进。其中自主研发了行业引领性的“端云协同”3D互动技术方案，实现在移动端也能实时渲染高清素材并确保交互的实时性，即便在低功耗的设备上依然可以实现高清效果。该技术也支持元象为文旅、商业领域客户打造了众多3D互动内容标杆项目。
此外，元象开发了多款创新AIGC工具，以降低3D内容生产门槛。2024年8月，元象推出国内首个3D AIGC动作生产模型MotionGen，支持用户输入简单的文本指令，即可快速生成逼真、流畅且复杂的3D动作。模型支持从基础行走到复杂肢体运动的各类动作需求，比如为一个角色动画快速生成舞蹈动作。
在3D世界中，场景也是关键要素。如何能够将一个真实世界的场景在虚拟世界中快速重建，也涉及非常多的技术挑战。元象开发了XScene-UEPlugin，这是一款基于3DGS革命性技术的3D场景生成工具。3DGS即3D高斯抛雪球技术，可以用2D图片生成极高质量的3D场景，并且速度极快，能够一次解决渲染质量与效率问题，被行业誉为“the future of 3D”。在3DGS技术论文发布3个月后元象就率先引入，并发布免费插件工具。
通过这一插件，开发者可以就某个3D场景，进行手机拍摄、电脑生成3DGS、UE5中编辑、交互开发等一站式创作。比如线下拍摄一张元象办公室的真实场景照片，可以快速实现三维重建，在虚拟世界里自动转换为标准的材质、光照等信息，并支持二次加工，或者让某个虚拟角色在这个场景里互动表演，实现“虚实结合”的效果。
基于上述技术积累，元象在3D互动内容制作方面除了有更好的效果，也大幅降低了内容制作成本。
现阶段，在头显消费终端还未普及的情况下，元象首先通过线下渠道让用户接触新的内容消费形态，实现技术的商业化落地。在线下场景，用户消费新的互动内容体验的付费门槛比线上要低很多，例如去年VR沉浸展《消失的法老》就在国内掀起了一波热潮。未来随着新的终端普及，数字消费市场也将重塑，元象在过程中积累的优势可以逐步释放。
2024年7月起，元象孵化的VR大空间品牌“VISION WALK幻旅之门”逐步落地，以下一代沉浸式体验为核心迅速领跑行业，一年时间在国内落地超150家VR内容体验店，海外也在持续拓展市场。元象积累的“产业链全栈自研、成本极致可控、场景无限适配”能力，成为增长的底层驱动力。
过去2年，元象也紧随大模型技术浪潮。自主研发的元象大模型，以多模态、长文本、创新混合专家架构等优势将国产开源模型提升至国际一流水平。
2024年，元象大模型取得多个里程碑。2024年1月，发布当时全球最长上下文开源大模型XVERSE-Long；4月，推出视觉多模态大模型XVERSE-V，让模型具备视觉理解能力；9月，发布了当时国内最大的2550亿参数的MoE开源大模型。
元象大模型实现“全链条自研”，过程中开发了多项关键技术创新来提升模型效率和计算效率。例如采用4D拓扑架构、计算重叠等机制提高计算效率，设计专家权重、学习率调度等策略提升训练效果。
展望今年大模型的发展方向，毫无疑问是两点。首先是大语言模型能否更加智能，除了输出文本内容，未来基于Agent完成更加复杂的逻辑任务；其次，多模态模型持续发展，包括图片、语音和视频模型，逐步达到能够在消费场景中使用的效果。
元象也在基于大模型能力打造AI应用。2024年，元象推出重点面向海外市场的AI角色扮演互动网文应用Saylo。产品的DAU、用户使用时长、用户留存和付费转化，均实现正向发展。应用曾获得中国港澳台地区娱乐榜第一名；面向美国、日本、英国、马来西亚、菲律宾等市场，均在本地免费榜、畅销榜中获得了出色成绩。
截至今年7月，Saylo累计用户数成功突破300万。值得一提的是，Saylo的用户粘性极为出色，平均留存率高达65%以上，活跃用户平均使用时长达到110分钟/天，远超行业平均水平。
Saylo让用户获得高真实度、高互动感体验的背后，得益于元象在大模型技术上的积累。例如元象自研了泛娱乐领域MoE底座大模型，通过自研Dense模型嫁接MoE框架Post-train技术，优化模型的推理能力、压缩模型的参数规模、降低模型的训练成本。Saylo产品也已全面融入了元象的AI生图、AI语音通话和AI视频能力。
在后训练阶段，元象擅长把强化学习技术与用户反馈做结合，让AI的输出结果更加符合用户的心意，“有趣又有聊”。
除了Saylo，元象亦在启动和探索新的应用形态，包括AI+娱乐、AI+社交、AI+游戏等方向。
回顾元象的创业旅程，我们始终站在3D和AI技术的最前沿，始终坚持对技术的坚定投入，目前元象团队规模200多人，产研占比超75%。
展望未来，AI+3D的双向赋能将释放更多潜力。目前AI技术更多应用在3D内容的生成端，我们也期待看到在消费端、AI和3D技术有更多融合。举个例子，用户和3D虚拟角色实时视频聊天场景，大模型能够结合角色的文字回复实时生成3D角色的肢体动作、脸部表情、嘴型等等。
一旦打通AI+3D在消费端的应用路径，想象空间会非常大。一个更加真实和智能的数字世界，也将更快在我们眼前徐徐展开。
