每秒百亿、千亿次的浮点运算能力,拍字节(PB)级的数据存储规模……许多人可能对这些指标没有太多概念,但如果说起春节档电影中的特效、渲染和如今我们经常使用的生成式人工智能、人脸识别、即时翻译等,人们应该不会陌生。
近日,国际数据公司(IDC)与浪潮信息联合发布《2025中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,大模型和生成式人工智能推高算力需求,我国智能算力增速高于预期。2024年,我国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS),同比增长74.1%;市场规模达到190亿美元,同比增长86.9%。
在山东济南一个大型智算中心建设现场,一个个集装箱“大块头”在吊臂的牵引下缓缓上升、移动,最终在预定位置落地。智能计算中心像“搭积木”一样,很快拼接成型、完成搭建。
由119个预制化集装箱拼接而成,总功耗达到10兆瓦,电能利用效率(PUE)降至1.1以下,结构材料80%可循环利用,运维基本实现自动化、智能化……这座浪潮信息元脑“算力工厂”从开始建设到正式投运,仅用了120天。
作为数字经济发展的重要底座,算力主要分为超算算力、通用算力和智算算力等类型。其中,超算算力通常以超级计算机为载体,主要用于尖端科研领域;通用算力一般由CPU(中央处理器)承担主计算工作,适用范围较广;智能算力则专为人工智能应用设计,支持AI算法模型训练与运行,GPU(图形处理器)在其中发挥关键作用。
当前,随着大模型、生成式人工智能蓬勃发展,算力结构进一步演化,对智能算力的需求与日俱增。120天建成的“算力工厂”,正是中国智能算力规模快速增长的缩影。
“2024年,中国智能算力增速是同期通用算力的3倍以上。”国际数据公司(IDC)中国副总裁周震刚介绍。
近年来,从国家到地方再到各类经营主体,都在大力推进算力资源布局建设,一系列利好措施的推动下,中国智算算力规模不断增长,服务模式持续完善,软硬件生态逐步构建,绿色低碳发展格局加速形成。
“在庞大的数据和算力推动下,人工智能的综合表现得到了显著提升。”中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯表示,以基础语言模型为例,其通过不断扩展和优化,在各类自然语言处理任务上均取得了更好的效果。同时,多模态模型在视觉理解上的进展也相当显著。
周震刚说,预计未来两年,中国智能算力规模仍将保持高速增长,其中2025年将较2024年增长43%,2026年中国智能算力规模将达到2024年的两倍。
当前,智能算力行业落地应用速度加快,大量企业主动“拥抱”大模型。《报告》显示,42%的企业开始进行大模型的初步测试和重点概念验证,17%的企业已经将技术引入生产阶段,并应用于实际业务中。
制造业场景复杂、门类繁多,数据量庞大且碎片化严重,大模型在制造业面临落地难、成本高等问题。“比如在质检领域,要获取全部的缺陷样本非常困难。”思谋科技创始人贾佳亚介绍,针对这一问题,公司发布了面向高端制造的工业多模态大模型,它可以通过理解和学习少量实际缺陷图片,依据文本描述生成真实的缺陷图像,从而辅助训练缺陷检测模型,提升质检效果。
“过去,收集各种缺陷类型需要工厂生产线运转两三个月;如今,借助大模型的深度学习能力,只需要一个星期甚至更短的时间。”贾佳亚说,该大模型已累计生成上百种缺陷类型,在消费电子和新能源等领域实现了应用。
对大模型及生成式人工智能需求的日益增长,正显著推动我国人工智能算力基础设施的快速发展,促使企业通过应用高性能计算设备、优化数据中心基础设施、提升存储和网络能力等,进一步支持复杂的人工智能运算任务。
除了自建智能算力基础设施,很多企业也通过购买云计算服务的方式,来实现智能化转型。华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏介绍,华为云推出人工智能云服务,并构建了相应的大模型工具链,让企业在无需改造、自建机房或运营维护人工智能算力基础设施的情况下,就能使用大模型来适配不同场景需求。目前,华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地,覆盖制造、医药研发、煤矿、钢铁等多个行业领域。
“当前,人工智能在互联网、金融、制造等领域的渗透度持续增加,不仅反映了市场对先进人工智能技术的迫切需求,也体现了中国企业在全球人工智能竞赛中的积极布局和投入。”周震刚说。
流淌在群山间的蓬勃算力驱动着文化创新。在贵州贵安新区超级计算中心内,一排排服务器机柜整齐矗立、高速运转。1秒钟,数据在这里就可运算3亿亿次。它与北京、上海、广州等38座城市实现了网络直联,省内单向时延为3毫秒、至粤港澳大湾区也仅需10毫秒。
将三维场景中的模型按照设定好的环境、灯光、材质及渲染参数,以逼真的方式呈现在二维屏幕上……影视作品中纤毫毕现的细节、精彩绝伦的画面都离不开渲染,而智能算力的发展,为其提供了算力保障。
贵安新区科创产业发展有限公司技术研发部项目经理刘廷娟介绍:“今年春节电影档,我们为《哪吒之魔童闹海》中的1900多个特效镜头提供了渲染算力支持。”
“一部三维动画影视作品的数据素材量有可能超过250TB,假设用一台工作站来渲染,需要约600年的时间才能完成。但如果采用成千上万台服务器同时渲染,就只要几个月时间。”贵安新区科创产业发展有限公司综合部部长彭本黔说,除了缩短制作周期,强大的算力加持也让影片质量更有保障。
“金融行业需要高安全性和低延迟的计算环境,医疗行业需要处理大量医学影像数据,制造业需要实现实时生产优化,互联网行业需要处理大规模用户数据和内容推荐等。”浪潮信息高级副总裁刘军举例,这些需求对算力底层架构提出了高性能、低延迟、高安全性、可扩展性和成本效益等新要求。
“通过资源池化、智能调度、多租户支持、异构计算和边缘计算等技术,人工智能算力基础设施能够灵活应对这些需求,确保资源的高效利用和业务的稳定运行,从而推动人工智能技术在各行业的广泛应用。”刘军说。
专家表示,经历了一定时间的算力规模积累后,中国算力产业的发展需要实现从量变到质变的跨越。在持续扩大算力规模、达成供需平衡的同时,还需要解决各行业应用算力中的难点,以实现从扩大算力规模到高质量释放算力价值的转变。谷业凯 程 焕
经监测,截至2024年年底,青海湖裸鲤资源蕴藏量达12.75万吨,较2023年增加0.72万吨,增长5.98%,较2002年保护初期增长49倍;
中央气象台预计,4月11日至12日,随着新一股较强冷空气东移南下,我国中东部地区将出现强风、降温、沙尘天气,华北将出现历史同期罕见持续性大风,内蒙古东部和东北地区东部将出现暴雪,南方将出现今年以来最强风雹天气。
我国科学家利用嫦娥六号采回的月球背面样品,首次获得月球背面月幔的水含量小于2微克/克,为认识月幔水的时空演化提供了关键约束。
自然资源部10日发布公告:经国务院批准,高纯石英矿成为我国第174号新矿种。据悉,这一矿种于2020年至2021年被发现,
为实现长期心电智能监测,研究团队开发了一种无运动束缚的动态12导联心电系统(以下简称“MU-DCG系统”),实现了无感化佩戴、抗运动伪影以及低功耗原位实时信号处理的优势集成。
一根细细的纱线,一头连着福建首个规模超万亿元的纺织鞋服产业;另一头牵动5位院士的心,带动多项高性能纺织面料技术取得突破,为国内一家锦纶龙头企业及上下游企业新增产值逾10亿元……
人工智能快速发展,在赋能千行百业、助推经济社会发展的同时,利用AI进行违法犯罪、AI数据权属争议等新问题也随之出现。透过几个具有代表性的司法案例,看司法机关如何通过积极稳妥审理相关案件,运用法治方式厘清法律边界、做好规制监管、强化司法指引,护航人工智能向上向善。
医生身处临床服务、保障人民健康第一线,能切实了解病患需要、诊疗现状、技术进展,也是最容易做创新、出成果的。
近日,该所成功研发出全球首套面源污染智能监测系统,首次实现对流动水体中高风险抗生素、农药残留等新发污染物的实时、在线
免疫细胞是免疫系统的重要部分。其中,小胶质细胞在中枢神经发育、免疫监视及退行性病变等过程中扮演重要角色,但自1919年被发现以来,小胶质细胞一直被认为仅存在于中枢神经系统内部。
业内有这么一句话:“世界棉花看中国,中国棉花看新疆。 之所以发生如此巨变,离不开一批批农业技术人员的辛勤努力,其中有个闪亮的名字,人们不会忘记——“中国长绒棉之父”陈顺理。
在现代化工中,90%以上的生产过程需要催化剂的参与。 团队研制了世界首套双光束原位透射红外光谱,在催化反应中发现了新机制。
北京大学未来技术学院席鹏教授团队联合河北大学高保祥教授课题组,成功研发出一种新型近红外荧光探针HBimmCue,实现了对线粒体内膜环境的高分辨率、高亮度动态观测。
千松坝林场位于河北承德市丰宁满族自治县,成立20多年来,林场建设者们通过推广林草间作、林牧结合等多种模式,完成造林工程逾百万亩。2013年开始,千松坝林场在大滩镇小北沟村荒山上植树造林,生态环境的改善,带动了旅游、餐饮、民宿等发展。
润滑材料在飞机的诸多部件中发挥着关键作用,如发动机、起落架、舱门、尾翼,以及液压系统等部位都离不开高性能润滑材料的支持。为我国一款重要飞行器研制高性能润滑剂是乔旦接到的第一个重要任务,而她也因此面临前所未有的挑战。
啃下硬骨头的不是蛮力,而是创新力,思维创新、技术创新是突破极限的关键驱动力如今,在无垠大海,在广袤荒漠,能源装备今非昔比,能源技术突飞猛进,把能源的饭碗牢牢端在自己手里,我们这一代人责无旁贷,更有底气。
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清明时节,浙江杭州、福建武夷山等地的春茶采摘进入旺季。 在不断拓展下沉寄递服务网络的同时,快递企业还持续提升科技发展水平,加大对无人机、无人车等智能装备的应用,助力全社会物流成本的有效降低。
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